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Industrias 4.0 : ¿Termino siendo finalmente un invento de Klaus Schwab para vender un libro?




Introducción:

A modo de reflexión o pensamiento en voz alta queremos compartir lo que vimos y notamos durante el 2023.

 

Antes dejemos la definición de Wikipedia para dar contexto y base a esta definición.

"La Cuarta revolución industrial, también conocida como Industria 4.0 o Revolución industrial etapa cuatro, es una propuesta de periodización que sostiene que los avances tecnológicos implementados desde la segunda década del siglo xix conformaban una nueva etapa de transformación industrial, la cuarta, desde el inicio de la revolución industrial en el siglo xviii y para algunos la más importante. La propuesta sostiene la innovación productiva en esta etapa, se caracteriza por la fusión de tecnologías, desintegrando las fronteras entre las esferas física, digital, y biológica.1​ La hipótesis de la existencia de una cuarta revolución industrial, ha sido criticada por diversos autores, tanto conceptualmente, como histórica y socialmente, llegando incluso a sostener que se trata de un eslogan comercial creado por Klaus Schwab para vender su libro, titulado con dicha expresión.”

 

Términos, marketing y tecnologías.


De la misma forma que esta sucediendo hoy con el uso de IA, a veces las organizaciones de todo tipo para estar dentro de la agenda global, mostrarse innovadores, vender lo que todos venden, lo que esta de moda, lo que hay que decir para abrir puertas adoptan las nuevas palabras, definiciones, frases sin tener detrás un contenido real.

De la mano de “Transformación Digital” vemos que se usan o usaron  (¿Ya paso?) definiciones como IoT, Big Data, Analítica, y otros. 

Lo cierto es que detrás de muchas de estas definiciones, como lo hablamos a veces en nuestras reuniones existen tecnologías ya muy probadas y usadas y otras mas nuevas que permiten que la Digitalización suceda y por ejemplo pasar de un modelo de mantenimiento reactivo a uno preventivo.


Beneficios


Lo nuevo en materia tecnológica desde metodologías hasta nuevo hardware pasando por todo aquello que podemos asociar con “lo tecnológico” da lugar a mejorar lo que existe .

Caemos entonces en definiciones como “Aumento de la Productividad, Reducción de Costos, Mejora en la atención del cliente, Mayor Seguridad en los datos, etc”. 

Lo que muchos no saben porque la verdad hay mucha información y a veces confunde, es que detrás de estas definiciones hay cosas reales y concretas que sirven para lograr mejoras sustanciales.


Situación Actual


Durante los últimos años venimos observando que del dicho al hecho hay mucho por hacer todavía. Hay un bombardeo de definiciones que para nosotros terminan mareando al que queremos que adopte lo nuevo.


Vemos entonces que dependiendo cada país , cuan abierto o cerrado esta a su economía, la transformación digital se realiza a tiempos totalmente distintos.


Sucursal Automotriz de Multinacional que en casa matriz adopta nuevas tecnologías para ser mas competitivos, aumentar sus beneficios, etc no lo hace en determinado país porque no hace falta, no es el momento, no hay plata, se gana mucho así como esta, o se cree se puede seguir así...


Pymes de determinados países que por su tamaño y modelo de negocio tienen que si o si modernizarse vs pymes que deciden no modernizarse hoy porque no ven que haga falta , porque no saben como hacerlo, porque no tienen proveedores cercanos que las ayuden , etc.

Que nos encontramos especificamente en la Industria sin ser grandes expertos en la materia. De alguna forma seguimos siendo parte de los nuevos jugadores. 7 años de vida versus empresas proveedoras que nacieron en 1969 o 1973 con los primeros PLCs y hoy son los históricos proveedores de sistemas de automatización y control.


- La captura del dato se sigue haciendo de forma manual


- La lectura de algunos datos se hace de forma re activa


- La lectura del dato se hace de forma pro activa, manual pero se guarda en bases de datos que no se comparten


- Los datos leídos o capturados se comparten pero con poca frecuencia.


- No hay dialogo y menos planificación entre áreas como campo, almacenaje, producción, distribución, finanzas, marketing, ventas, etc.


- Adoptan algo de lo nuevo pero sin planificar y entonces se vuelve inútil o no se logra mejorar nada. “Pusimos IoT pero seguimos igual


- Tienen sistemas con soporte para hablar entre si pero no lo saben entonces no los integran.


Las nueva y viejas tecnologías de la información detrás de estas definiciones que venimos presentando permiten digitalizar mas ràpido y a menores costos que antes.

Los grandes Jugadores no se quieren perder la oportunidad.

Grandes proveedores e históricos y algunos nuevos van incorporando y dandole soporte a sus sistemas para no quedarse afuera.

Sensores Wireless que se pueden conectar a un PLC, pero al mismo tiempo a otros sistemas.

PLCs que se pueden conectar a sistemas de gestión ademas de a un SCADA

SACADAs aguas arriba y aguas abajo empiezan a hablar nuevos protocolos e incorporar servicios web para potencial la integración con otros sistemas.

Sistemas de Gestión de la producción, Maquinarias, instrumentos de medición, Variadores, motores, y todo tipo de dispositivo que vemos soportan ahora nuevas formas de conectarse.


Preguntas que quizás debemos hacernos:


¿Sino me modernizo ahora podré hacerlo mas tarde , quedaré afuera o tendré que pagar un costo muy alto?

¿Se realmente cuanto cuesta modernizarme y comenzar a digitalizar mi organización?

¿Puedo con lo que tengo dar los primeros pasos?

¿Tengo que hacer una transformación profunda de equipos, software, procesos, etc o puedo analizar la adopción por etapas?

 

Conclusión

 

·        Se va a pagar un precio muy alto.

·        Las revoluciones de este tipo dejan organizaciones privadas y públicas totalmente fuera de juego.

·        Por supuesto dan lugar a nuevas que no existan (como sucede con las carreras del futuro) a sumarse.

·        La IA en poco tiempo va a patear el tablero y fuerte. Creo que no estamos tomando conciencia de lo que se viene. Solo algunos gurúes se animan a vaticinar el durante y el después de la Inteligencia Artificial aplicada a nuestras vidas.





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